"activations" 的音标为 [ˌæktɪvəˈzeɪʃənz]。
基本翻译为"激活"。
速记技巧为：将 "activations" 拆分为 "active"（活跃的）和 "tions"（名词后缀）。通过记住 "active" 的发音，可以快速拼写和记忆 "activations"。
Activations这个词来自拉丁语，意思是“激活”或“启动”。它的变化形式包括过去式（activated），过去分词（activated）和现在分词（activating）。相关单词包括Activate（激活），Activation（激活），Activator（激活器）等。Activate这个词可以指使某物开始或运行，而Activator则通常指能够启动或激活某种过程的物体或人。这些单词在计算机科学、神经科学和物理学等领域都有广泛的应用。
以上回答仅供参考，希望对您有所帮助。
常用短语：
1. activation function
2. activation layer
3. activation probability
4. activation threshold
5. deactivation
6. activation bias
7. activation energy
双语句子：
1. 激活函数使得神经网络能够学习复杂的模式。
2. 激活层的输出反映了输入数据的特征。
3. 激活概率反映了神经元对输入信号的响应程度。
4. 阈值激活意味着系统进入某种状态或状态转换。
5. 撤销激活可以关闭某些功能或停止进程。
6. 激活偏差会影响神经网络的性能。
7. 激活能量与神经元的稳定性有关。
英文小作文：
激活函数在神经网络中的重要性
激活函数是神经网络的重要组成部分，它使得神经网络能够学习复杂的模式。在神经网络中，激活函数将输入数据转换为神经元的响应，从而反映出输入数据的特征。不同的激活函数具有不同的特性，如sigmoid函数和ReLU函数，它们在神经网络中发挥着不同的作用。激活函数的正确选择和设置对于神经网络的性能和稳定性至关重要。此外，激活函数还可以通过调整参数和优化算法来进一步提高神经网络的性能。因此，了解激活函数在神经网络中的工作原理对于开发高效、准确的机器学习模型至关重要。
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